核心技術(shù)：分布式光纖傳感與AI分析的創(chuàng)新融合1、技術(shù)方向
我司本次參賽團(tuán)隊(duì)由多名跨學(xué)科碩博成員組成，涵蓋水聲工程，人工智能，聲學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域。
聚焦智能感知技術(shù)研發(fā)，主攻三大技術(shù)方向：
01. 低信噪比海洋環(huán)境下的目標(biāo)聲音信號(hào)探測(cè)與識(shí)別；
02. 基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別；
03. 多波束聲吶目標(biāo)檢測(cè)與定位。
團(tuán)隊(duì)根據(jù)海洋聲音監(jiān)測(cè)與感知需求，分布式光纖傳感與AI分析的創(chuàng)新融合，輸出系統(tǒng)模型定位：基于分布式光纖傳感與AI分析的通用綜合性海洋聲學(xué)監(jiān)測(cè)感知模型平臺(tái)。核心技術(shù)突破為融合光纖傳感網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新解決方案。
該模型的核心功能可實(shí)現(xiàn)海洋生物、海洋地質(zhì)活動(dòng)及艦船目標(biāo)的聲學(xué)信號(hào)采集、處理、高精度AI感知識(shí)別。
- 分布式光纖傳感信號(hào)聲音數(shù)據(jù)采集
- 專(zhuān)業(yè)聲學(xué)信號(hào)處理
- 多目標(biāo)實(shí)時(shí)AI模型感知識(shí)別
- 特定場(chǎng)景AI模型一鍵式訓(xùn)練
2、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
分布式光纖聲學(xué)傳感技術(shù)：采用高靈敏度光纖傳感器陣列，實(shí)現(xiàn)海底至海面全水層連續(xù)聲學(xué)信號(hào)采集，突破傳統(tǒng)點(diǎn)式傳感器覆蓋局限，支持50公里級(jí)海域?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)；
多模態(tài)信號(hào)融合處理：集成生物聲音、地質(zhì)波動(dòng)、船只噪聲等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)自適應(yīng)降噪算法與AI特征提取與智能感知識(shí)別技術(shù)，有效高精度區(qū)分生物、船只、地質(zhì)與環(huán)境噪聲；
優(yōu)化集成AI分類(lèi)架構(gòu)模型：創(chuàng)新性融合CNN與Transformer模型，針對(duì)鯨類(lèi)低頻聲吶、地質(zhì)聲波、艦船螺旋槳噪聲等不同頻段信號(hào)優(yōu)化，分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)92%以上；
全流程自動(dòng)化感知分析：從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注到模型訓(xùn)練、感知分析等提供一站式工具鏈，人力成本降低70%，大大提升了智能感知分析效率。
3、應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)值
該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋環(huán)境的實(shí)時(shí)、全面監(jiān)測(cè)。通過(guò)分析海洋聲音，能及時(shí)掌握海洋環(huán)境的變化情況，如海洋生物分布、海洋災(zāi)害等。AI聲音分類(lèi)訓(xùn)練識(shí)別模型可對(duì)環(huán)境聲音進(jìn)行快速識(shí)別和分析，為海洋環(huán)境評(píng)估和預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)。例如，當(dāng)監(jiān)測(cè)到海洋聲音中出現(xiàn)異常時(shí)，可及時(shí)判斷是否發(fā)生了海洋異常事件，并采取相應(yīng)的治理措施，保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境，提升海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)的能力和水平。
研究通用海洋聲音信號(hào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與AI聲音分類(lèi)訓(xùn)練識(shí)別模型，能為海洋科學(xué)研究提供更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)對(duì)海洋聲音的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和精確分類(lèi)，可深入了解海洋生物的行為習(xí)性、生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制等，為海洋生物學(xué)、海洋生態(tài)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展提供新的研究方法和思路。同時(shí)，該系統(tǒng)的研究有助于發(fā)現(xiàn)海洋中的新現(xiàn)象和新規(guī)律，推動(dòng)海洋科學(xué)理論的創(chuàng)新和發(fā)展，提升我國(guó)在海洋科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際地位。
海洋聲音監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和AI識(shí)別模型的應(yīng)用，能為海洋產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。在海洋資源開(kāi)發(fā)方面，可提高資源勘探的效率和準(zhǔn)確性，降低開(kāi)發(fā)成本。在漁業(yè)領(lǐng)域，能幫助漁民更精準(zhǔn)地找到魚(yú)群，提高捕撈產(chǎn)量和質(zhì)量。同時(shí)，該系統(tǒng)還可用于海洋旅游、海洋運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和安全性。通過(guò)推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
在海洋安全方面，該系統(tǒng)可提高對(duì)海洋目標(biāo)的監(jiān)測(cè)和識(shí)別能力。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)海洋聲音，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)水下目標(biāo)的動(dòng)向，為海洋安防提供準(zhǔn)確的信息。同時(shí)，AI聲音分類(lèi)訓(xùn)練識(shí)別模型可對(duì)不同類(lèi)型的聲音進(jìn)行快速分類(lèi)和識(shí)別，提高決策的效率和準(zhǔn)確性。